算法，即高效解决问题的方法！比如我晚上下班回去需要煮饭炒菜煲药，如果不考虑效率问题，那么煮完饭再炒菜然后煲药也是可以的，但是这种方式明显效率低下！如何提升效率呢？先来分析一下：煮饭和煲药都是需要一定时间的，而且开火后一段时间内都不需要管理，那么我可以先煮饭、煲药，在等它们完成的这段时间内，我可以备菜并进行烹饪，这样就大大提升了效率！
二分法是一种基础算法，顾名思义，把一个整体切分成两部分来进行比较，前提是有序的数据类型！下面来一个例子吧！
假设现在有一个按照从小到大的顺序来排列的列表，我需要从中找到想要的那个数字，如何做到？
先来展示不考虑算法的做法，为了更便于理解，每一次for循环都打印一次值！
l3 = [1, 3, 6, 8, 12, 24, 37, 46, 58, 66, 71, 83, 95]
lucky_number = 95
for number in l3:
print(number)
if lucky_number == number:
print('we found lucky_number：', lucky_number)
# 执行得到结果，可以看到，因为要取的值正好在末尾，因此要遍历整个列表！
1
3
6
8
12
24
37
46
58
66
71
83
95
we found lucky_number： 95
使用二分法思路来解决这个问题
l3 = [1, 3, 6, 8, 12, 24, 37, 46, 58, 66, 71, 83, 95]
def half_algo(lucky_number, your_list):
print(your_list)
middle_index = len(your_list) // 2 # 取索引的中间值
if lucky_number > your_list[middle_index]:
your_list = your_list[middle_index + 1:] # 因中间的索引对应的元素已经比较过，所以索引要+1往后算，:是切片意思
half_algo(lucky_number, your_list) # 函数递归
elif lucky_number < your_list[middle_index]:
your_list = your_list[:middle_index - 1]
half_algo(lucky_number, your_list)
else:
print('we found lucky_number：', lucky_number)
half_algo(95, l3)
# 执行得到结果，可以看到，仅循环了三次就取到了值！
[1, 3, 6, 8, 12, 24, 37, 46, 58, 66, 71, 83, 95]
[46, 58, 66, 71, 83, 95]
[83, 95]
we found lucky_number： 95
