装饰器依赖知识点：
1、什么是装饰器
器即工具，多数情况下指的是函数；装饰指的是为其它代码添加额外的功能！Python装饰器可以对函数、类、方法进行加工处理，以达到某种目的！
2、为何要用装饰器
在线上业务环境中，一般情况下我们写好的代码是不会随便变更的，线上直接修改代码保不准你改的代码会有BUG或者引起连锁反应，影响业务的正常运转！但有时候又想在不改动源代码的前提下，为其新增功能，有没有办法实现呢？of course！
装饰器就能在不改动被装饰对象的源代码以及调用方式的前提下，为被装饰对象添加新功能的一种手段！
3、如何用装饰器
即闭包函数的运用！
我们先来定义个简单的算数函数，并调用得到结果！
def square_sum(a, b):
return 5**a + 3**b
print(square_sum(3, 4))
# 执行得到结果
206
这个函数定义是只有算数功能，并没有打印结果功能，我们需要在不改动它源码的情况下给square_sum添加打印功能！
def square_sum(a, b):
return 5**a + 3**b
def decorator(func):
def print_str(a, b):
print('输入值为：', a, b)
print('计算结果为：', func(a, b))
return print_str
square_sum = decorator(square_sum)
square_sum(3, 4)
# 执行得到结果
输入值为： 3 4
计算结果为： 206
在上面示例中，没有改动函数square_sum的代码，也没更改它的调用方式；对调用者来说，一切似乎照旧，实际运行结果却不一样了！看山是山，山却不是山！
上面的示例是个很简单的示例，但是每次装饰都得手动定义变量，这很不Python！因此有了个语法来自动完成调用装饰器，出来吧，“@”！
如下所示，只需要在被装饰对象定义之前，用@DECORATOR方式即可完成赋值操作！装饰器定义必须得在@调用之前，牢记Python先定义后使用！
def decorator(func):
def print_str(a, b):
print('输入值为：', a, b)
print('计算结果为：', func(a, b))
return print_str
@decorator
def square_sum(a, b):
return 5**a + 3**b
square_sum(3, 4)
在这个例子中，@decorator相当于
square_sum = decorator(square_sum)
4、有参装饰器
在上面的例子中，装饰器@decorator默认被装饰对象为唯一的函数；但有时候因为某些原因，我们又需要更多的参数，又不能修改原有的参数（比如形参那里写的是*args和**kwargs）；这时就需要再多包一层来传递参数了！仅需要在调用装饰器时跟上参数即可！
def de1(sanxi):
def decorator(func):
def print_str(a, b):
print('输入值为：', a, b)
print('计算结果为：', func(a, b))
print('hello,', sanxi)
return print_str
return decorator
@de1('andy')
def square_sum(a, b):
return 5**a + 3**b
square_sum(3, 4)
# 执行得到结果
输入值为： 3 4
计算结果为： 206
hello, andy
5、了解函数对象的属性
函数对象有个属性__name__，它可以显示函数的名称；__doc__显示注释信息！如果我们调用了装饰器，那么装饰器会覆盖被装饰对象的名称！Python提供了一个内置的工具包和装饰器可以实现这个功能！如下所示：
# 调用装饰器时（未调用工具包）
def decorator(func):
def print_str(a, b):
'''
这是装饰器注释
'''
print('输入值为：', a, b)
print('计算结果为：', func(a, b))
return print_str
@decorator
def square_sum(a, b):
'''
这是被装饰对象注释
'''
return 5**a + 3**b
print(‘函数名称：’, square_sum.__name__)
print(‘函数注释：’, square_sum.__doc__)
# 执行得到结果
函数名称： print_str
函数注释：
这是装饰器注释
我们调用工具包来进一步伪装，让装饰器属性变得跟原函数一模一样！
from functools import wraps
def decorator(func):
@wraps(func)
def print_str(a, b):
'''
这是装饰器注释
'''
print('输入值为：', a, b)
print('计算结果为：', func(a, b))
return print_str
@decorator
def square_sum(a, b):
'''
这是被装饰对象注释
'''
return 5**a + 3**b
print('函数名称：', square_sum.__name__)
print('函数注释：', square_sum.__doc__)
# 执行得到结果
函数名称： square_sum
函数注释：
这是被装饰对象注释
6、总结
装饰器核心是“name binding”，即名称绑定关系！在Python项目中得到广泛运用，尤其是在编写程序框架中！必须要学会灵活使用它！